Existem diversos tipos de análise de dados que o seu escritório de advocacia pode utilizar. Atualmente, dificilmente se consegue gerir um negócio sem o estudo dessas informações.
Felizmente, existem diversos métodos, conceitos e ferramentas que permitem realizar um excelente trabalho em relação aos dados.
Nesse artigo, aproveite e aprenda um pouco sobre os tipos de análise de dados que o seu escritório pode usar para conseguir extrair informações relevantes e tomar boas decisões para o futuro do negócio. Boa leitura!
O que é análise de dados?
A análise de dados consiste em um processo em que se utilizam técnicas de lógica e estatística para avaliar os dados obtidos por meio de determinados processos.
O objetivo é extrair informações úteis para auxiliar gestores e líderes na tomada de decisões mais assertiva, aumentando as chances de se obter melhores resultados.
Quais são as vantagens da análise de dados?
Antes mesmo de aprender sobre os tipos de análise de dados, é primordial entender os benefícios que esse processo traz para empresas, independente do porte ou área do conhecimento. Veja abaixo algumas considerações!
Ajuda a antecipar necessidades
Trabalhar sempre para remediar problemas, além de ser cansativo e nada promissor, pode fazer o seu escritório de advocacia apenas perder dinheiro e o tempo dos colaboradores.
Ao ter uma boa gestão e se basear em dados, é possível se antecipar e prevenir de possíveis prejuízos. Além disso, permite que o seu escritório se prepare ainda mais para o mercado, tornando-se ainda mais competitivo.
É preciso mencionar também que é possível melhorar a aquisição e retenção de clientes. A análise de dados possibilita conseguir informações para entender as necessidades dos consumidores, aprimorar a jornada de compra e assim, fazer com que a carteira de clientes cresça.
Permite criar estratégias de serviços mais eficientes
Oferecer um bom serviço é essencial para a fidelização dos clientes e fornecer uma boa experiência de compra.
Diante dessa necessidade constante de melhorar a entrega de serviços jurídicos, a sua equipe pode utilizar os tipos de análise de dados para identificar tendências que podem impulsionar as estratégias de venda e aquisição de clientes, bem como destacar o escritório perante a concorrência.
A análise de dados é fundamental para identificar tendências. Com informações do mercado jurídico e a comparação de resultados, é possível encontrar predisposições e planejar estratégias eficazes.
Contribui para reduzir riscos
Outro benefício da compreensão dos tipos de análise de dados é a possibilidade de reduzir riscos e prejuízos.
Ao ter dados de qualidade e recursos para analisá-los, a sua equipe consegue projetar resultados e avaliar riscos de investimentos e de implementação de novas estratégias em diversos setores, como comercial, marketing, dentre outros.
Ajuda a melhorar a experiência do cliente
Os tipos de análise de dados são fundamentais para melhorar a experiência do cliente e devem ser utilizados para esse objetivo.
Você pode realizar esse trabalho analisando a produtividade da sua equipe e a eficiência dos processos internos, mas sempre com foco em atender às principais demandas dos clientes.
Uma boa análise de dados permite que você construa uma valiosa base de conhecimento pautada na mensuração de resultados. Desse modo, você pode aplicar métricas e indicadores para acompanhar os resultados obtidos com a prestação de serviços e verificar o desempenho de estratégias aplicadas nesse assunto.
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Por que é importante analisar dados?
Gerenciar e administrar um negócio não é simples. Já imaginou como seria se os líderes de grandes empresas tomassem decisões e implementassem estratégias sem ao menos estudar sobre a situação do negócio e verificar os resultados obtidos?
E pior: já imaginou como seria o desempenho dessas organizações se todas as decisões fossem baseadas em crenças, situações passadas e suposições?
Analisar dados é importante justamente para isso: impedir que gestores e líderes tomem decisões e realizem planejamentos no escuro. Embora possa dar resultados uma vez ou outra, agir pelo “feeling” não é sustentável e nada inteligente a longo prazo.
Isso porque, além de perder tempo, você pode fazer o seu negócio ter prejuízos ou deixar de ter resultados melhores.
Em suma, a análise de dados é fundamental para dar segurança no momento de tomar decisões. Dessa forma, é possível verificar dados concretos sobre a real situação do negócio e assim, saber qual é a melhor solução para o problema que se pretende resolver.
Quais são os tipos de análise de dados?
Existem 4 tipos de análise de dados que você precisa conhecer. Veja abaixo quais são elas e para que serve cada uma.
1.Análise preditiva
O primeiro dos tipos de análise de dados busca trazer com exatidão as probabilidades de algum fato ocorrer em qualquer cenário, baseando-se no processamento de um grande volume de informações.
O uso da análise preditiva se impulsionou com a adoção de ferramentas de big data. O objetivo dela é auxiliar gestores a localizarem dados estratégicos em meio a imensidão de informações.
Com o auxílio de boas ferramentas, a análise preditiva busca encontrar previsões. Os escritórios de advocacia podem adotá-la, por exemplo, para entender a aceitação de um novo serviço jurídico no mercado.
Ademais, pode ser útil para melhorar o entendimento da persona do escritório e compreender quais estratégias de marketing podem ser mais eficazes.
Na prática, pode ser aplicada em diversos momentos, como:
- Prever tendências;
- Entender o comportamento dos consumidores;
- Identificar os serviços mais promissores;
- Reduzir custos operacionais;
- Alcançar públicos diversos.
Após definir as metas da análise, é primordial se atentar às melhores fontes para coletar os dados. Elas podem ser, por exemplo: redes sociais, banco de dados internos, pesquisas de satisfação, dentre outras.
2.Análise prescritiva
O segundo dos tipos de análise de dados consiste na utilização de estatística e pode usar tanto análises descritivas quanto preditivas com o intuito de gerar informações de recomendação de ações.
O objetivo da análise prescritiva é melhorar estratégias adotadas pelas organizações, de modo a alcançar resultados positivos em menos tempo.
Enquanto a primeira tem como foco realizar avaliações futuras, a análise prescritiva concede dados para tomar decisões para mudar o futuro do negócio.
Sendo assim, ela serve para conceder recomendações mais acertadas para colaborar com o futuro do escritório.
A análise prescritiva pode ser usada para fazer simulação de cenários, criando parâmetros para auxiliar os gestores a tomarem decisões. Dessa forma, pode-se ter uma visão sobre os diversos resultados.
Feita a partir dos dados gerados com ferramentas de inteligência artificial, permite uma visão mais clara de cenários, utilizando-se de dados estatísticos.
Na prática, pode ser usada para:
- Otimizar demandas futuras;
- Implementar melhorias na gestão;
- Aumentar a oferta de serviços de forma constante;
- Identificar falhas em processos internos e externos, dentre outros.
3.Análise descritiva
O terceiro dos tipos de análise de dados é ideal para quem trabalha com métricas. Inclusive, é a alternativa preferida dos bancos para saber o risco envolvido em alguma operação.
Usa-se a análise descritiva em diversos setores, como o marketing, para analisar o investimento em campanhas com base no histórico anterior. Isso porque, com ela, é possível avaliar comportamento e a qualidade dos leads gerados pelas estratégias digitais.
Desse modo, o escritório pode ajustar estratégias e criar conteúdos mais alinhados com as necessidades da persona e assim, elevar o número de contatos e contratos fechados.
Para obter bons resultados, é fundamental compreender as métricas do escritório. Na prática, ela pode ser aplicada para:
- Melhorar o tráfego e o engajamento no site e nas redes sociais do escritório;
- Entender o tempo de permanência nas páginas do site do escritório;
- Verificar as páginas ou artigos mais visitados;
- Verificar a quantidade de novos usuários e usuários recorrentes no site, dentre outras.
4. Análise diagnóstica
O último dos tipos de análise de dados contribui para entender como certos acontecimentos ocorreram.
A análise diagnóstica tem como objetivo identificar os pontos em comum de causa e efeito para compreender um acontecimento. Baseia-se em dados passados para criar uma relação e se utiliza de probabilidades.
Desse modo, ela pode, por exemplo, auxiliar a traçar um perfil de comportamento dos clientes do escritório, melhorando os processos de vendas e atendimento ao cliente.
Como trabalha com a identificação de comportamentos, possibilita encontrar tendências, otimizar recursos, principalmente do marketing, e melhorar o planejamento estratégico.
Na prática, pode ser utilizada para entender, por exemplo:
- Canais que mais trazem clientes;
- Perfil de consumo dos clientes;
- Qualidade dos processos internos;
- Melhores estratégias de marketing e fidelização, dentre outras.
Aproveite e entenda a importância do planejamento estratégico na advocacia vendo o vídeo abaixo:
Por que conhecer os diversos tipos de análise de dados?
Você conheceu os 4 tipos de análise de dados mais comuns. Além deles, existem outros conceitos, como: big data, analytics, small data, business intelligence (BI), dentre outros.
Aprender sobre a aplicação e as vantagens de cada um é fundamental para que o seu escritório de advocacia escolha o ideal para o objetivo pretendido.
Cada tipo de análise pode servir para um propósito diferente e tem as suas vantagens e desvantagens. Logo, cada um pode ajudar de formas distintas, dependendo do que o negócio precisa verificar ou aprimorar.
Inclusive, aproveite para aumentar os seus conhecimentos sobre alguns conceitos de análise de dados lendo os artigos abaixo:
- Big data e business intelligence: qual é a diferença?
- Business intelligence e analytics: entenda a diferença entre os termos!
- Inteligência de negócios (BI): no que consiste? Verifique agora?
Qual dos tipos de análise de dados devo escolher?
Se você ainda está estudando e se familiarizando com os diversos conceitos e tipos de análise de dados, pode ser que não saiba qual deles aplicar no dia a dia no seu escritório.
De fato, todos eles podem trazer benefícios para o seu negócio. Para saber qual deles é o ideal, pense no seu objetivo. O que você precisa saber? A partir dessa pergunta, investigue qual dos tipos de análise de dados é o mais adequado.
Em relação às outras metodologias citadas anteriormente, o business intelligence se mostra como o mais vantajoso para os escritórios de advocacia. Isso porque ele permite que você colete e analise os dados de maneira eficiente para, assim, extrair insights que ajudam na tomada de decisões.
Para se aprofundar melhor sobre esse conceito, aproveite e confira a nossa playlist de vídeos sobre gestão jurídica e BI e veja como ele é importante para os escritórios que desejam crescer de forma inteligente!
E se você gostou desse artigo sobre os tipos de análise de dados, confira agora o que é data driven e os motivos de aplicá-lo no escritório!
